행사명 |
KCGS 2018 학술대회 |
사전등록기간 |
2018-05-27 ~ 2018-07-05 |
초록접수기간 |
2018-05-27 ~ 2018-06-23 |
Full paper 접수기간 |
~ |
한국컴퓨터그래픽스학회(KCGS) 2018 학술대회
2018.7.10(화) - 11(수): 여름학교
2018.7.11(수) - 13(금): 학술대회
여수 디오션 리조트
[소개]
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(모바일 웹페이지)
한국컴퓨터그래픽스학회 2018 학술대회와 여름학교 (Summer School)가 7월 10일(화)부터 13일(금)까지 여수 디오션리조트에서 개최됩니다.한국컴퓨터그래픽스학회는 1993년 창설이래 현재까지 약 900 여명의 학회 회원이 활동하고 있습니다. 또한 매년 1회의 학술대회를 개최하고있으며, 특히 2014년부터 매년 컴퓨터그래픽스를 전공하는 학생들과 산업계 발전을 위한 교육적인 지원을 위하여 여름학교를 함께 기획하고 있습니다. 세부 일정 및 프로그램은 확정되는 데로 공지하도록 하겠습니다.
전통적으로 열리는 ‘해변가요제’도 개최될 예정이오니 재능이 있으신분들 기회를 놓치지 마시고 부담 없이 참여신청해주세요. 자세한 방법은 홈페이지에 공지하도록 하겠습니다.
많은 관심과 참여 부탁 드립니다.
[KCGS 2018 조직위원]
대회장 |
김동호(숭실대) |
조직위원장 |
이성희(KAIST), 김준호(국민대) |
프로그램위원장 |
이지은(한성대), 최민규(광운대) |
여름학교 준비위원장 |
김영민(KIST), 이주행(ETRI) |
조직위원 |
계희원(한성대), 김종민(강원대), 김종현(강남대), 박진호(숭실대), 이영호(목포대), 최명걸(가톨릭대), 한다성(한동대),
황재인(KIST) |
[후원기관]
한국컴퓨터그래픽스학회 2018 학술대회를 7월10일부터 13일까지 여수 디오션리조트에서 개최합니다.
컴퓨터 그래픽스에 관련된 다양한 분야의 논문을 모집하며 자세한 내용은 다음과 같습니다.
◎ 새로운 연구결과는 물론 현재 진행 중인 연구에 대한 논문도 가능합니다. 이 논문들은 모두 우수논문 후보가 됩니다.
◎ 기존에 다른 학술대회/논문지에 제출, 게재한 연구도 2쪽 이내의 초록 형태로 제출할 수 있습니다.
◎ 논문의 발표형식은 구두 발표와 포스터 발표로 구분됩니다.
◎ 논문은 다음과 같이 제출 가능합니다.
: 정규논문(10쪽 이내): 신규 연구, 구두 발표만 가능
: 초록(2쪽 이내): 신규/진행 중/기출판된 연구, 구두/포스터 발표
◎ 정규논문들은 모두 본 학회 논문지이자 학술연구재단 등재지인 ‘한국컴퓨터그래픽스학회 논문지(Journal of the Korea Computer
Graphics Society)’특별호로 출판될 예정이며 나머지 논문들은 모두 학술대회 발표집으로 출판될 예정입니다.
◎ 주저자가 학부생인 경우 별도 심사를 통해 발표 기회를 확대하려 하니 적극적인 참여 바랍니다.
◎ 또한 올해는 교수 또는 박사급 연구원들이 발표하는 특별세션을 마련하고자 합니다.
기존에 다른 저명 학술대회/논문지에 제출, 게재한 연구들을 교수 또는 박사급 연구원들이 직접 발표하는 세션입니다.
[논문 제출 방법 및 일정]
- 논문 제출 마감: 6월16일(토) 6월 23일(토)
- 논문 제출 방법: cg-korea.org
[모집분야]
- 기술분야: 모델링, 렌더링, 애니메이션,이미지/비디오, 시각화,그래픽스H/W, 그래픽스 시스템, 그래픽스 응용, 가상/증강현실, HCI,
CAD/CAM, 시뮬레이션, 게임 등 컴퓨터 그래픽스에 관련된 모든 기술 분야
- 예술/제작 분야: 디자인, 애니메이션,게임/영상/콘텐츠 제작,미디어아트 등의 제작 사례
[논문양식]
- 정규논문(10쪽 이내): 신규 연구, 구두 발표만 가능
- 초록(2쪽 이내): 신규/진행 중/기출판된 연구, 구두/포스터 발표
- 이미 타 학술대회에 발표, 논문지에 게재 혹은 게재 승인된 연구의 경우에 해당 학술대회 혹은 논문지와 권, 호수 등을 제목의 각주로
명시하여 주십시오. 제출 중인 연구의 경우 학술대회나 논문지의 이름 없이"현재 타 학술대회(논문지)에 제출 중" 이라는 문구를 달면 됩니다.
(양식 참조)
- 학부생이 주저자일 경우 제목의 각주로"학부생 주저자 논문임" 이라는 문구로 명시하여 주십시오.
- 논문의 언어는 국문 혹은 영어로 가능합니다.
- 논문양식 및 예제 압축파일 (초록)(정규논문)
[발표자료 양식]
- 양식파일: 발표자료 PPT 템플릿
[포스터 양식]
- A0 사이즈, 세로(portrait) 방향 (841 x 1189 mm)
- 포스터 판넬 크기의 제약으로 인해, 가로(landscape)방향 포스터는 허용하지 않습니다.
[우수논문상/ 우수발표상/ 우수포스터상/ 우수학부논문상]
- 조직위원회와 논문지 편집위원회에서 심사하여 선정된 수 편의 논문에 대해 우수논문상, 우수발표상(기출판된 연구 포함), 우수포스터상,
우수학부논문상(학부생이 주저자인 논문)을 시상합니다. 상장과 소정의 상품이 수여됩니다.
한국컴퓨터그래픽스학회
컴퓨터 그래픽스 여름학교
일시: 2018 년 7 월 10(화)~11(수)
장소: 여수 디오션리조트
주최: 한국컴퓨터그래픽스학회
소개
한국컴퓨터그래픽스학회 주최로 2018 년 7 월 10 일-11 일에 걸쳐 제 5 회 컴퓨터 그래픽스 여름학교를 개최합니다. 본 여름학교는 2018 한국컴퓨터그래픽스 학술대회와 연계 개최되어 학술대회를 참여하는 연구자들이 컴퓨터그래픽스의 몇 가지 주제들에 대하여 심도 있는 지식을 습득할 수 있도록 기획 되었습니다. 이번 여름학교에는 강화학습 분야의 서울대학교 원정담 박사님과 산업계에서 deep learning, AR, graphics 분야의 분야의 서울대학교 원정담 박사님과 산업계에서 deep learning, AR, graphics 분야의 대하여 토론하는 기회를 마련하였으니 많은 참여를 부탁 드립니다.
프로그램
7월 10일(화) |
7월 11일(수) |
14:00-16:30 |
Reinforcement Learning
원정담 박사(서울대)
(발표자료)
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9:30-11:30 |
모바일향 인공지능 기반 증강현실의 실제와 사례 오영택 박사(알체라)
(발표자료)
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16:30-17:00 |
휴식 |
KCGS 학술 대회 |
17:00-18:30 18:30-19:00 |
딥러닝의 이해 및 최근 그래픽 분야에
활용 동향
김선욱 이사(NVIDIA)
(발표자료)
NVIDIA OptiX 튜토리얼
김대성 팀장 (리더스시스템즈)
(발표자료)
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강사
원정담, 박사후 연구원, 운동연구실, 서울대학교
강의 내용
최근 Google DeepMind 의 알파고가 바둑 세계챔피언 이세돌을 이겨 화제가 되었는데, 이때 사용된 방법이 바로 강화학습(Reinforcement Learning)이다. 강화학습은 에이전트, 환경, 그리고 둘 간의 상호작용하는 방법이 주어졌을 때, 에이전트가 해당 환경에서 어떻게 최적으로 동작할지 학습하는 방법이다. 따라서 로봇제어, 게임인공지능, 가상캐릭터 제어 분야에 적용되어 이미 놀라운 결과들을 보여주고 있고, 다양한 분야로 영역을 넓히고 있는 범용의 강력한 도구이다. 본 강의에서는 강화학습의 기본적인 배경 이론부터 딥러닝과 결합한 최신 알고리즘, 그리고 몇 가지 실제 적용사례를 살펴볼것이다.
연사소개
2017.08 - 현재: Seoul National University, Postdoctoral Researcher
2016: Naver Ph.D. Fellowship Award
2015: Google Ph.D. Fellowship Program in Robotics
2015: 신진연구자상, KCGS
2013.08 - 2014.02: Disney Research in Los Angeles, Lab Associate Intern
2011.03 - 2017.08: Seoul National University, Ph.D. in Computer Science and Engineering
2006.03 - 2011.02: Seoul National University, B.S. in Computer Science and Engineering
딥러닝의 이해 및 최근 그래픽 분야에 활용 동향
(발표자료)
강사
김선욱 이사, NVIDIA
강의 내용
- 딥러닝이 어떠한 방식으로 동작하는지 설명하고, GPU Cloud 를 이용하여 아주 손쉽게 최적화된 딥러닝, HPC 개발환경을 세팅하는 법을 안내 (간략한 튜토리얼)
- 딥러닝, HPC 를 지원하는 NVIDIA GPU, 서버, SOC 등 각각의 하드웨어 제품군의 특징을 소개함으로써 다양한 프로젝트에 알맞은 제품을 선정하는데 도움을 주고, TensorRT 를 통한 서비스로의 연계 과정을 설명
- 그래픽 분야에서 GAN을 활용한 최근 딥러닝 연구 소개
- Real-Time Ray-Tracing 소개
연사소개
2011 - 현재 : Technical Product Marketing, NVIDIA
2008 - : Technical Account Manager, Qualcomm
2006 - : Project Manager, Aricent
2003 - : SW engineer, Samsung Electronics
강사
김대성 팀장 (리더스시스템즈)
내용
NVIDIA GPU기반의 OptiX Ray Tracing Engine 사용법 소개
모바일향 인공지능 기반 증강현실의 실제와 사례
(발표자료)
강사
오영택 박사
강의 내용
누구나 하나씩은 손에 쥐고 있는 휴대폰은 그 자체로 훌륭한 증강현실 도구로 활용될 수 있다. 최근 Apple 과 Google 에서는 ARKit 및 ARCore 등의 증강현실 SDK 를 앞다투어 출시하고 있으며, Snapchat 이나 Snow 와 같은 증강현실 카메라가 큰 인기를 끌고 있다. 본 강의에서는 모바일 증강현실의 구성요소와 상용 SDK 들을 소개하고, OpenCV 및 Unity 등을 이용한 실제 예제들을 통해 모바일 증강현실에 대해 알아본다. 다음으로 인공지능 연구의 중심이 되고 있는 딥 러닝을 모바일 기기에서 구동시키는 방법과 실제, Data Generation 및 이에 따른 문제점 등 앞으로의 이슈를 짚어본다.
연사소개
1999 - 2006 B.S., Seoul Nat'l University
2006 - 2009 M.S, Seoul Nat'l University
2009 - 2011 Ph.D. Seoul Nat'l University
2011 - 2015 삼성전자 종합기술원 전문연구원
2015 - 2016 삼성전자 의료기기사업부 책임연구원
2016 - 현재 Alchera CTO
한국컴퓨터그래픽스학회
2018 학술대회 프로그램
프로시딩 다운로드 (22MB)
모바일 웹페이지
장소: 여름학교(그랜드볼룸), 학술대회(그랜드볼룸, 에메랄드A), 포스터(에메랄드B)
여름학교 |
2018. 07. 10 (화) |
13:00~14:00 |
여름학교 및 학술대회 등록 |
14:00-16:30 |
Reinforcement Learning 원정담 박사 (서울대) |
16:30~17:00 |
휴식 |
17:00~18:30 |
딥러닝의 이해 및 최근 그래픽 분야에 활용 동향 김선욱 이사 (NVIDIA) |
18:30~19:00 |
NVIDIA OptiX 튜토리얼 김대성 팀장 (리더스시스템즈) |
19:00~ |
웰컴파티 |
2018. 07. 11 (수) |
9:30~11:30 |
모바일향 인공지능 기반 증강현실의 실제와 사례 오영택 박사 (알체라) |
12:00~13:00 |
중식 (여름학교 등록자) |
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학술대회 (1일차) |
12:00~13:00 |
학술대회 등록 |
13:00~14:40 |
논문 발표 (그랜드볼룸) 애니메이션 (좌장: 한다성) |
14:40~15:10 |
휴식 |
15:10~16:50 |
논문 발표 (그랜드볼룸) 교수/박사연구원급 발표 (좌장: 이승용) |
16:50~17:10 |
휴식 |
17:10~18:00 |
석사논문상 후보자 발표 (좌장: 최정주) |
18:00~ |
임원회의 |
학술대회 (2일차) |
2018. 07. 12 (목) |
9:00~10:20 |
논문 발표 (그랜드볼룸) 그래픽스 응용 및 시스템 I (좌장: 최명걸) |
논문 발표 (에메랄드A) 가상현실 I (좌장: 이영호) |
10:20~10:30 |
휴식 |
10:30~12:10 |
논문 발표 (그랜드볼룸) 모델링 및 렌더링 (좌장: 이윤상) |
논문 발표 (에메랄드A) 가상현실 II (좌장: 이택희) |
12:10~13:00 |
중식 (학술대회 등록자) |
13:00~14:40 |
초청강연: Video Interaction at Scale (김주호, KAIST) 초청강연: VR 인터렉티브 애니메이션 [미니월드 VR] (장욱상, 중앙대) (좌장: 이지은) |
14:40~14:50 |
휴식 |
14:50~15:20 |
초청강연: CT R&D 현황과 사업방향 (곽재도 PD, 문체부) (좌장: 최민규) |
15:20~15:50 |
후원기관 초청강연: HoloLens를 활용한 MR 콘텐츠 기술 개발 (김종용, 비즈아이엔에프) Realistic Digital Creature Creation with Quadruped Motion Capture (송재원, 투썬디지털아이디어)
|
15:50~16:00 |
휴식 |
16:00~16:50 |
한국컴퓨터그래픽스대상 연설: A Journey to Graphics and Beyond (이승용, 포항공과대학교) (좌장: 최정주) |
16:50~17:30 |
총회 및 시상식 |
17:30~19:00 |
포스터 발표 (에메랄드B) (좌장: 이지은, 최민규) |
19:00~ |
리셉션 (학술대회 등록자) |
학술대회 (3일차) |
2018. 07. 13 (금) |
9:00~10:00 |
논문 발표 (그랜드볼룸) 이미지/비디오 (좌장: 이윤진) |
논문 발표 (에메랄드A) 그래픽스 응용 및 시스템 II (좌장: 김진모) |
10:00~10:20 |
휴식 |
10:20~11:40 |
논문 발표 (그랜드볼룸) 시뮬레이션 (좌장: 김종민) |
11:40~11:50 |
휴식 |
11:50~ |
우수논문 시상식 |
프로그램 위원 |
고성안(UNIST), 권지용(스타십벤딩머신), 권태수(한양대학교), 김구진(경북대학교), 김민호(서울시립대학교), 김선정(한림대학교), 김성기(계명대학교), 김수균(배재대학교), 김영준(이화여자대학교), 김주섭(서강대학교), 김진모(부산가톨릭대학교), 김진아(한국해양과학기술원), 김형석(건국대학교), 김효용(한성대학교), 노준용(KAIST), 문보창(GIST), 박상일(세종대학교), 박상훈(동국대학교), 박진아(KAIST), 백낙훈(경북대학교), 손봉수(중앙대학교), 송오영(세종대학교), 송창근(한림대학교), 신병석(인하대학교), 신현준(아주대학교), 오경수(숭실대학교), 유민준(뉴욕대학교), 윤성의(KAIST), 윤승현(동국대학교), 윤종철(강원대학교), 이강훈(광운대학교), 이성길(성균관대학교), 이윤상(한양대학교), 이윤진(아주대학교), 이인권(연세대학교), 이제희(서울대학교), 이택희(한국산업기술대학교), 이혜영(홍익대학교), 이환용(아주대학교), 임인성(서강대학교), 장윤(세종대학교), 정원기(UNIST), 조동식(원광대학교), 조성현(DGIST), 최유주(서울미디어대학교), 한정현(고려대학교), 홍민(순천향대학교) |
< 한국컴퓨터그래픽스 대상 > |
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A Journey to Graphics and Beyond
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2018. 07. 12(목) 16:00 ~ 16:50 |
이승용 (포항공과대학교)
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< 후원기관 초청 강연 > |
2018. 07. 12(목) 15:20 ~ 15:50 |
HoloLens를 활용한 MR 콘텐츠 기술 개발
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김종용 (비즈아이엔에프)
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Realistic Digital Creature Creation with Quadruped Motion Capture
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송재원 (투썬디지털아이디어)
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< 석사논문상 후보 발표 > |
2018. 07. 11(수) 17:10 ~ 18:00 |
김승욱 (고려대학교)
|
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이승환 (서울대학교)
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논문발표 1: 애니메이션 |
2018. 07. 11(수) 13:00 ~ 14:40 |
심층강화학습을 이용한 군중 시뮬레이션
|
이재동, 이제희 (서울대학교) |
물리 시뮬레이션에 기반한 2차원 연체 동물 캐릭터 제어
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민세희, 이제희 (서울대학교) |
다목적 제어 학습을 이용한 대화형 캐릭터 애니메이션
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이경호, 이세영, 이제희 (서울대학교) |
사람 애니메이션을 위한 다중 세그먼트 발 모델링
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박황필, 유리, 이제희 (서울대학교) |
스킨 캐릭터의 공간 관계 유지를 통한 모션리타게팅 방법
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진태일, 김미경, 이성희 (KAIST) |
논문발표 2: 교수/박사연구원급 발표 |
2018. 07. 11(수) 15:10 ~ 16:50 |
Prediction of Diffusion-Weighted Appearance in Developing Infant Brain using Cycle-Consist Models
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김재일 (경북대학교), Geng Chen, Weili Lin, Pew-Thian Yap, Dinggang Shen |
High-Quality Hyperspectral Reconstruction Using a Spectral Prior
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최인창, 전석준, 남길주, Diego Gutierrez, 김민혁 (KAIST) |
Retargeting Human-Object Interaction to Virtual Avatars
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김연준, 박한길, 방승배, 이성희 (KAIST) |
고해상도 점군 획득을 위한 카메라 프로젝터 시스템 개발
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강현민, 박용문, 서용덕 (서강대학교) |
논문발표 3: 그래픽스 응용 및 시스템 I |
2018. 07. 12(목) 09:00 ~ 10:20 |
음함수에 기반한 실시간 GPU 슬라이싱
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김현준, 로정, 김민호 (서울시립대학교) |
3D 공간 모델을 활용한 로봇 기반 정리 자동화
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강민철, 윤성의 (KAIST) |
광선 추적법에 기반한 소리 위치 추정
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안인규, 윤성의 (KAIST) |
딥 러닝을 이용한 변위맵 기반 3차원 기하 디노이징
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윤여진, 최수미 (세종대학교) |
논문발표 4: 가상현실 I |
2018. 07. 12(목) 09:00 ~ 10:20 |
비대칭 가상현실에서의 현존감을 위한 HMD 사용자와 Non-HMD 사용자간 몰입형 상호작용에 관한 연구
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이지원 (부산가톨릭대학교), 김민규 (고려대학교), 김진모 (부산가톨릭대학교) |
FOV Restrictor를 활용한 가상 멀미 저감 요소 기술 연구
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김창섭 (한양대학교), 김소연 (덕성여자대학교), 김광욱 (한양대학교) |
가상 홈 트레이닝 - 가상현실 기반 소근육 재활 시스템
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유경호, 김해지, 김한섭 (조선대학교), 이지은 (한성대학교) |
가상환경의 비인간 아바타를 이용한 보행에서의 실재감
|
이동용, 이인권 (연세대학교) |
논문발표 5: 모델링 및 렌더링 |
2018. 07. 12(목) 10:30 ~ 12:10 |
입자 패치 기반 가상 연필 및 에어브러시 가시화 알고리즘
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이혜린, 오건, 이택희 (한국산업기술대학교) |
RGB-D 영상으로 복원한 점 집합을 위한 고화질 텍스쳐 추출 기법
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서웅, 박상욱, 임인성 (서강대학교) |
깊이 기반 실시간 반투명 유리 렌더링
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이제선, 최재원, 박소영, 최윤지, 김재명, 이성길 (성균관대학교) |
스플라인 인터페이스를 이용한 스키닝 웨이트 계산
|
방승배, 이성희 (KAIST) |
스트로크 와핑을 이용한 회화적 렌더링
|
김범식, 윤경현 (중앙대학교) |
논문발표 6: 가상현실 II |
2018. 07. 12(목) 10:30 ~ 12:10 |
다중 플레이어들의 팀워크에 기반한 동작-구동 조정 게임
|
김혜진, 심재혁, 임승찬, 고영노, 한다성 (한동대학교) |
몰입형 가상현실에서의 협업 기반 다수 사용자 상호작용의 현존감에 관한 연구
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박성준, 박원준, 허하영, 김진모 (부산가톨릭대학교) |
가상현실 기반 범죄 프로파일링 시뮬레이션 교육 및 평가 시스템
|
김한섭, 김해지, 이윤식 (조선대학교), 이지은 (한성대학교) |
다트 가상현실 콘텐츠에서의 협업을 위한 기계학습기반 사용자 의사결정 모델
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봉찬균, 박성준, 박원준, 허하영, 김진모 (부산가톨릭대학교) |
논문발표 7: 이미지/비디오 |
2018. 07. 13(금) 09:00 ~ 10:00 |
이미지 지역 통계를 이용한 모바일 기기로 촬영한 문서에서의 그림자 제거
|
나예지, 박상일 (세종대학교) |
GAN을 이용한 자연어로부터 발화 동영상 생성
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이건희, Jacob Morton, 이승용 (포항공과대학교) |
멀티모달 딥러닝을 이용한 비디오 감정 회귀 분석
|
김하연, 이인권 (연세대학교) |
논문발표 8: 그래픽스 응용 및 시스템 II |
2018. 07. 13(금) 09:00 ~ 10:00 |
근접한 물체 사이의 공간 관찰을 위한 보조 카메라 위치 최적화
|
이지혜, 한윤하, 최명걸 (가톨릭대학교) |
자연재난 데이터 실감 가시화 시스템
|
김종용, 정석철, 이계원, 조준영, 김동욱, 박상훈 (동국대학교) |
목소리의 감성적인 필터링을 이용한 의사소통 도우미
|
이수호, 신채영, 신영찬, 지승용, 최지혜, 배대웅, 조윤진, 김지우, 신세영, 김종현 (강남대학교) |
논문발표 9: 시뮬레이션 |
2018. 07. 13(금) 10:20 ~ 11:40 |
의상 시뮬레이션 가속을 위한 패턴 미러링
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장인서, 이상빈, 고형석 (서울대학교) |
키네틱 프로젝션 매핑을 위한 물리기반 표면변형 시뮬레이션
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김정민, 김지수 (이화여자대학교), 권오흥 (한국생산기술연구원), 김영준 (이화여자대학교) |
심층 신경망과 계층적 구조를 이용한 옷감 시뮬레이션의 가속화
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이태민, 오영진, 이인권 (연세대학교) |
자성체 간 상호작용을 위한 자기화량 역학
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김승욱, 박선영, 한정현 (고려대학교) |
< 포스터 발표 > |
2018. 07. 12(목) 17:30 ~ 19:00 |
P01: 컨볼루션 신경망을 이용한 2차원 연기 시뮬레이션의 보간
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오영진, 김영준, 손진석, 김성호, 이인권 (연세대학교) |
P02: 입 바람 기반 사용자 인터페이스를 이용한 유체 시뮬레이션의 상호작용 기술
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안준혁, 김종현 (강남대학교) |
P03: 컬링 스톤의 빙상 마찰력 분석을 통한 컬링 시뮬레이터 구현
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이동일, 송오영 (세종대학교) |
P04: 제스처 기반의 부동산 거래 VR 보드 게임
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박고은, 이수아, 김성실, 문주혜, 한다성 (한동대학교) |
P05: 홀로렌즈를 이용한 1인칭 슈팅 게임 구현
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송인석, 전우형, 송창근, 이정, 김선정 (한림대학교) |
P06: Kinect와 Scratch를 이용한 미디어 아트 컨텐츠 제작
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여주은, 박현주, 정지민, 문주혜, 서충모, 김동주, 이재호, 이원섭 (한동대학교) |
P07: 3가지 물질에 대한 반응-확산을 통한 새로운 패턴 생성
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한도연 (세종대학교), 김병문 (Adobe Research), 송오영 (세종대학교) |
P08: 인코더-디코더 네트워크를 이용한 단일 영상의 비균일 블러 제거
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손형석 (포항공과대학교), 조성현 (대구경북과학기술원), 이승용 (포항공과대학교) |
P09: 전경 분리 알고리즘을 활용한 스타일 트랜스퍼에서의 콘텐츠 보존 기법
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정진서, 김상현, 주은미, 김명진, 김영빈 (중앙대학교) |
P10: 모바일 GPU를 위한 새로운 성능 예측 모델
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윤주원, 이진영 (세종대학교), 김정길 (남서울대학교), 임영규, 나재호 (LG 전자), 김영식 (한국산업기술대학교), 박우찬 (세종대학교) |
P11: 대응점 탐색 알고리즘의 GPU기반 연산에 대한 성능 분석
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김병준, 강현민, 서용덕 (서강대학교) |
P12: 제스처 인식 기반 드로잉 시스템의 설계
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김상준 (서울미디어대학원대학교), 홍민 (순천향대학교), 최유주 (서울미디어대학원대학교) |
P13: 물리 시뮬레이션 및 진화 연산을 사용한 진화형 모듈형 로봇 설계
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박재훈, 이강훈 (광운대학교) |
P14: 3D 환경에서의 소리 방향 식별 보정
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유영제, 이승우, 이정, 송창근, 김선정 (한림대학교) |
P15: VR 인터랙션을 위한 효과적인 자세 인식 및 키 입력 생성 방법
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권혁주, 권민철, 우다라, 이상훈 (연세대학교) |
P16: 가상 교실 내 사회적 상호작용 종류에 따른 정보처리 촉진에 관한 연구: 동공 추적을 중심으로
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유재환, 허지웅 (한양대학교), 김은주 (연세대학교), 김광욱 (한양대학교) |
P17: 360도 비디오 시청에 대한 유저 행동양식 분석
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유정은, 노준용 (KAIST) |
P18: 가상 현실을 이용한 일상생활활동 과제: Virtual Supermarket을 통한 인지기능 훈련 도구 개발
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김석현, 전주희, 김광욱 (한양대학교) |
P19: Leap Motion 센서를 이용한 드론 애니메이션 제어
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김하준, 임승찬, 김한설, 황인성, 김시은, 팔룰라 데니스 (Daeyang University), 이원섭 (한동대학교) |
P20: 회전 테이블의 기하적 변환을 이용한 점군 정합
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강현민, 박용문, 김병준, 서용덕 (서강대학교) |
P21: Funny Room: 다중 사용자간 협업을 활용한 캐주얼 가상현실 콘텐츠 제작
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허하영, 박원준, 박성준, 민성미, 김진모 (부산가톨릭대학교) |
P22: Video see-through HMD 와 optical see-through HMD 간 색상 및 크기 차이를 위한 보정 방법
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김주환 (원광대학교), 김호원 (한국전자통신연구원), 조동식 (원광대학교) |
P23: 가상현실 방향전환보행을 위한 경로예측 시스템
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조용훈, 이동용, 이인권 (연세대학교) |
P24: 가상현실환경에서 사운드를 이용한 시각적 멀미 감소
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박찬종 (연세대학교), 윤종철 (강원대학교), 이인권 (연세대학교) |
P25: 증강현실을 이용한 아동 대상 영어단어 학습 콘텐츠 구현
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김은경, 유영제, 정지연, 송창근, 이정, 김선정 (한림대학교) |
P26: 마커 기반 증강 현실을 이용한 네일 아트 어플리케이션
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한예진, 서수종, 송창근, 이정, 김선정 (한림대학교) |
P27: 시뮬레이터 멀미의 요인 조사 및 분석
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전한재, 송창근, 이정, 김선정 (한림대학교) |
[위치 및 연락처]
◎ 여수 디오션 리조트(전남 여수시 소호로 295(소호동))
■ KTX를 이용하시는 분은 여천역에서 내리시면 좀 더 빠르게 오실 수 있습니다.
◎ 홈페이지: www.theoceanresort.co.kr
◎ 연락처: 061-689-0808(디오션 리조트 위찬대리)
■ 호텔프론트 문의: 061-689-0700
■ 콘도프론트 문의: 061-689-0800
◎ 오시는 길:
■ 승용차 이용 안내
■ 항공 이용 안내
■ 버스 이용 안내
- 여천터미널 이용 시
- 여수터미널 이용 시
■ 기차 이용 안내
- 여천역 이용 시
- 여수엑스포역 이용 시
[예약 방법]
◎ 디오션 리조트
■ 예약 담당자: 위찬 대리(061-689-0808)
■ 숙박신청서: hwp
■ 신청서를 작성하여 예약 담당자에게 이메일(wechan@naver.com)로 신청
- 여러개의 방을 빌릴 경우에도 신청서 한장에 모두 기입하여 신청
- 대표자 번호만 기입하여도 됨
- 기입한 핸드폰 번호로 온 예약번호를 받아 투숙 당일 호텔프론트에 제출
[객실 요금]
◎ 디오션 리조트
■ 호텔 객실
객실 종류
|
가격(원)
|
투숙 인원(명)
|
더블
|
100,000
|
2
|
트윈
|
100,000
|
2
|
패밀리트윈
|
110,000
|
2
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■ 콘도 객실
객실 종류
|
가격(원)
|
투숙 인원(명)
|
26평형
|
130,000
|
4
|
36평형
|
180,000
|
5
|
40평형
|
210,000
|
6
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[KCGS 2018 학술대회 사전등록]
1) KCGS 회원가입
◎ KCGS 홈페이지(http://cg-korea.org)에서 회원가입 진행
(*이미 회원가입을 진행하신 분은 이 절차를 건너뛰셔도 됩니다.)
■ 학회 홈페이지 > 회원가입 > 가입안내 내용 참고
■ 중요: 회비는 0원임(*학술대회 등록비에 포함)
◎ 가입완료 후, 학회사무국(kcgs@cg-korea.org)으로 가입완료 이메일 송부
■ 관리자 승인의 빠른 처리를 위함
2) KCGS 2018 학술대회 사전등록
◎ KCGS 2018 학술대회 등록비는 공지사항 참고
◎ 학회 홈페이지 > 학술대회 > 사전등록 버튼 클릭
■ 중요: 결제 버튼을 클릭한 이후, 정보수정 불가능
◎ 사전등록 내역 및 결제정보는 MY PAGE에서 확인 가능
[KCGS 2018 학술대회 등록비 안내]
◎ KCGS 2018 등록비
구분 |
사전등록 |
현장등록 |
일반 |
학술대회 + 여름학교 |
320,000 |
340,000 |
여름학교 Only |
140,000 |
160,000 |
학술대회 Only |
240,000 |
260,000 |
대학원생 |
학술대회 + 여름학교 |
180,000 |
20,000 |
여름학교 Only |
80,000 |
100,000 |
학술대회 Only |
140,000 |
160,000 |
학부생 |
학술대회 + 여름학교 |
120,000 |
140,000 |
*추가 리셉션 ticket: 45,000원(현장구입: 50,000원)*사전등록 마감일: 7월 5일(목)
사전등록결제를 하시고 부득이하게 취소를 하셔야 할 경우 사무국(kcgs@cg-korea.org)에 연락을 주시기 바랍니다.
지불에 대한 환불은 아래 규정을 준수합니다. 사전등록은 7월 5일(목)까지 입니다.
*사전등록 마감일(7월 5일)까지 취소: 100% 환불*행사 시작 하루 전(7월 9일)까지 취소: 90% 환불*7월 10일 이후 취소: 환불 불가
사전등록 마감일 이후에 등록은 하셨지만 미결제로 남아있는 경우 10일(화) 정오까지는 무통장입금을 통해 사전등록비로 결제 가능합니다.미결제상태에서 현장에 오시면 현장등록비가 적용됩니다.